“并行”查询是同时执行的查询,以最大限度地提高数据获取并发性。
当并行查询的数量不变时,使用并行查询**无需额外操作**。只需并排使用任意数量的 TanStack Query 的 useQuery 和 useInfiniteQuery 钩子即可!
function App () {
// The following queries will execute in parallel
const usersQuery = useQuery({ queryKey: ['users'], queryFn: fetchUsers })
const teamsQuery = useQuery({ queryKey: ['teams'], queryFn: fetchTeams })
const projectsQuery = useQuery({ queryKey: ['projects'], queryFn: fetchProjects })
...
}
function App () {
// The following queries will execute in parallel
const usersQuery = useQuery({ queryKey: ['users'], queryFn: fetchUsers })
const teamsQuery = useQuery({ queryKey: ['teams'], queryFn: fetchTeams })
const projectsQuery = useQuery({ queryKey: ['projects'], queryFn: fetchProjects })
...
}
在 Suspense 模式下使用 React Query 时,这种并行模式不起作用,因为第一个查询会在内部抛出 Promise,并在其他查询运行之前暂停组件。为了解决这个问题,你需要使用 useSuspenseQueries 钩子(建议这样做),或者为每个 useSuspenseQuery 实例使用单独的组件来协调自己的并行性。
如果你需要执行的查询数量在每次渲染时都会发生变化,则不能使用手动查询,因为这会违反钩子的规则。相反,TanStack Query 提供了一个 useQueries 钩子,你可以使用它动态地并行执行任意数量的查询。
useQueries 接受一个**选项对象**,其中包含一个 **queries 键**,其值是一个**查询对象数组**。它返回一个**查询结果数组**。
function App({ users }) {
const userQueries = useQueries({
queries: users.map((user) => {
return {
queryKey: ['user', user.id],
queryFn: () => fetchUserById(user.id),
}
}),
})
}
function App({ users }) {
const userQueries = useQueries({
queries: users.map((user) => {
return {
queryKey: ['user', user.id],
queryFn: () => fetchUserById(user.id),
}
}),
})
}